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聚焦液冷服务器管路:远望全自动插管检测一体机

2026.05.11远望智能
——摘要针对AI液冷服务器与新能源车清洗系统管路装配中人工操作效率低、良率不足90%的问题,远望智能推出全自动裁切插管检测一体机。该设备实现±0.3毫米裁切精度、视觉力控插入(深度误差±0.5毫米,不损伤内壁)、自动贴环形标签及拔脱力在线检测。实际应用显示:单班从5人减至1人,效率提升8倍,一次良率跃升至99.8%以上,彻底解决插管深度不准、管口损伤、拔脱力不足等长期工艺难题。

针对AI液冷服务器新能源车清洗系统中管路数量多、精度要求高、装配标准严苛的行业共性难题,深圳市远望工业自动化设备有限公司(简称“远望智能”)推出一款集自动裁切环形标签贴附无损伤转运视觉力控插入拔脱力在线检测于一体的专用设备。实际应用数据显示,该设备将单班人员从5人缩减至1人,综合效率提升8倍,一次装配良率从85%左右提升至99.8%以上,有效解决了插管深度不准、管口损伤、拔脱力不足等长期工艺痛点。

一、行业背景:精密管路装配成为制约产能与品质的关键环节

随着AI算力基础设施高速扩张,液冷服务器渗透率持续攀升。单机架热设计功耗已突破百千瓦级别,液冷管路系统复杂程度明显增加。与此同时,新能源车清洗系统市场需求旺盛,管路类零部件订单量激增。上述两类应用场景均面临共同特征:管路种类多、长度及接口公差要求严、装配过程不可逆损伤风险高。终端客户对密封性、拔脱力和长期可靠性的审核标准远高于一般工业产品。

在传统生产模式下,管路裁切、环形标签贴附、转运对位、插入接头、拔脱力检测等工序高度依赖人工操作。现场统计表明,一条装配线配置5名操作工人,每人轮流或分段完成不同步骤,即便如此,一次良率长期低于90%,客户投诉主要集中在插管不到位管口划伤标签歪斜以及拔脱力不达标等方面。

二、设备总体方案:全流程自动化集成

远望智能研发的专用一体机,将原本离散、手工作业的多个工序整合为连续自动流程。设备整体涵盖以下功能模块:

自动裁切模块:对来料管路进行定长裁切,适应不同管径与材质。

自动贴环形标签模块:完成环形标签的自动取标、定位与贴合。

自动转运模块:在各工位之间转移管路,避免管口接触与磕碰。

视觉引导与力控插入模块:通过视觉定位管路与接头位置,结合力控伺服轴完成精密插入。

拔脱力自动检测与剔除模块:插入后自动施加测试力,不合格品直接分流。

各模块通过控制系统联动,实现从散装管路到成品检验的全过程自动化。

 

三、关键技术指标与实现方式

3.1 裁切精度:±0.3毫米

设备采用精密定长机构与高响应刀具,裁切长度误差控制在±0.3毫米以内。相比人工裁切依赖目测与手持工具,该精度水平满足液冷管路对接口段长度一致性的要求。

3.2 环形标签自动贴附

替代人工逐一粘贴环形标签,设备通过旋转对位与压力控制实现标签起始位置及结束位置的一致贴合,消除了人工贴标导致的歪斜、起皱或错位问题。

3.3 无损伤转运

管路在裁切、贴标、插入等工位之间的转移,采用柔性夹持与路径规划策略,关键夹持点避开管口密封面及内壁区域。实际生产统计显示,转运过程未再出现管口碰伤、刮伤报废案例。

3.4 视觉引导加力控插入

插入深度误差:±0.5毫米管内壁无损伤

该技术模块为设备关键难点。视觉系统识别管路端面位置与接头入口坐标,引导机械臂或直线模组初步对位;力控系统在插入过程中实时监测轴向阻力与角度偏差。当检测到阻力异常增大或力矩超限时,系统自动微调姿态或停止并报警,避免硬性推入损伤内壁或密封结构。最终插入深度误差锁定在±0.5毫米以内。

3.5 插入后拔脱力自动检测

每根管路完成插入后,设备立即执行标准化拉拔测试,以设定力值施加轴向拉力并测量位移或保持时间。实测拔脱力低于规格下限的产品自动进入剔除通道,不再流入下一工序。检测数据可上传制造执行系统,实现每批次、每管路的可追溯性。

 

四、实际应用效果:客户产线数据验证

该设备已在某头部液冷组件及新能源热管理系统制造商产线完成交付与投产。对比数据如下:

指标

原人工产线

使用一体机后

单班人员配置

5人

1人

综合效率(相对)

基准

提升8倍

一次装配良率

85%

99.8%以上

管口损伤率

可见频发

趋近于零

插管深度合格率

不稳定

稳定在公差带内

拔脱力不合格率

需抽检,漏检风险

100%在线检测,不合格自动剔除

客户现场反馈,长期困扰生产的三大工艺难题——插管深度不一致、拔脱力不足、管口损伤在该设备投用后得到一次性解决。首台设备完成调试并稳定运行后,客户随即追加三台订单。

五、总结

远望智能开发的AI液冷服务器&新能源车清洗系统专用裁切插管检测贴标一体机,通过集成精密裁切、自动贴标、无损伤转运、视觉力控插入及在线拔脱力检测,将管路装配从依赖人工经验的操作转变为可量化的自动化工序。实际产线数据证明了其在人员效率、良率及工艺稳定性方面的提升效果。对于面临液冷与新能源车管路产能爬坡、客户审核严苛的供应链企业而言,该设备提供了一种可行的自动化解决方案。


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